基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现

编号 zgly0001682266

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现

作者 王超超  薛娇  黄俊浩  舒金平  张小斌  王义平 

作者单位 浙江农林大学林业与生物技术学院  中国林业科学研究院亚热带林业研究所  浙江省农业科学研究院数字农业研究所 

母体文献 植物保护 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S763.7 

关键词 油茶害虫  多途径检索  Lucid  诊断系统  Android  手机应用 

文摘内容 油茶是亚热带地区重要的木本油料作物,近年来随着种植面积的不断扩大和集约化经营,病虫害问题日益严重,对油茶的产量和品质造成不同程度的影响。本研究通过野外调查、文献查阅、种类鉴定等工作,整理了21种油茶主要害虫的形态特征、生物学习性、为害特点、防治措施等信息,并拍摄相应害虫及为害状的高清照片1 600张。采用Lucid智能诊断系统,构建Fact Sheet Fusion基础信息数据库,并针对多途径检索方式提取害虫为害方式、为害部位、为害高峰期、形态特征等4个1级特征组,以及10个2级特征和18个3级特征,共组成102个特征状态,构建了油茶害虫的快速诊断系统。在此基础上,转换得到基于Android系统的手机应用APP,为林农和森防一线工作者对油茶害虫快速识别和防治提供便捷服务,从而促进油茶产业持续健康发展。