基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建

编号 zgly0001533588

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建

作者 李娟  张小斌  薛皎  黄俊浩  吴鸿 

作者单位 浙江农林大学林业与生物技术学院  浙江省农业科学研究院数字农业研究所 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TP277  S763.7 

关键词 森林保护学  竹林害虫  Lucid软件  多途径检索  智能诊断 

文摘内容 竹子是中国亚热带地区重要的经济林木。随着集约化经营的进一步深入,竹林害虫发生日益严重,威胁着竹笋竹材的产量和品质。竹林害虫种类识别、生物学及防治等基础研究成熟,但竹农和基层林业技术人员对害虫诊断的专业知识薄弱,经常需要专业人员鉴定才能实现有效防治。Lucid系统正好提供了链接知识与应用的良好平台。通过文献查阅和野外调查,共整理48种竹林害虫的基础生物学信息,包括笋期害虫12种、竹叶害虫23种、竹枝秆害虫13种,拍摄或收集824张高清照片,构建完成fact sheet fusion害虫基础数据库。在此基础上,提取为害时期为害部位为害竹种为害方式为害状和害虫形态特征等6个特征组,74个衍生特征,189个特征状态和典型照片,采用Lucid ProfessionalⅤ3.5软件,以多途径检索的方式实现远程智能诊断,从而为竹林害虫的及时有效防治提供便捷可靠的信息服务,促进竹产业的持续健康发展。