一种新的可见光遥感图像云判别算法

编号 zgly0001593082

文献类型 期刊论文

文献题名 一种新的可见光遥感图像云判别算法

作者 赵敏  张荣  尹东  王奎 

作者单位 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年01期

年份 2012 

分类号 TP751 

关键词 云判别  SVM  聚类 

文摘内容 为了解决由于云层遮挡所引起的数据利用率低等问题,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)与无监督聚类算法相结合的分类算法,实现可见光遥感图像快速高效地自动云判别。该算法首先使用ISODATA进行聚类,再利用聚类结果为SVM挑选训练集,从而大大减少SVM的训练时间,融合了SVM准确率高与ISODATA聚类速度快的优势。结果表明:该算法使得SVM的训练时间降低至单独使用SVM算法所需训练时间的2%,基本满足实时性需求,并保证分类正确率达90%以上。