一种基于多特征的高光谱遥感图像分类方法

编号 zgly0001607778

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于多特征的高光谱遥感图像分类方法

作者 刘峰  龚健雅 

作者单位 中南大学地学与环境工程学院  中南林业科技大学理学院  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 TP751 

关键词 图像分类  互信息  特征选择  SVM 

文摘内容 提出在多维特征空间中以互信息为评价指标进行特征选择,在特征子集中应用支持向量机(SVM)分类器实现图像监督分类的方法。首先提取图像的光谱、纹理和颜色特征,得到多特征的高维特征空间,然后用最大相关和最小冗余的互信息作为评价标准,用10-fold交叉验证误差率选择特征子集,最后用基于径向基函数的SVM实现图像的分类。实验表明,该方法能明显提高图像分类的精度。