遗传神经网络在板材优化下料中的应用(英文)

编号 zgly0001259025

文献类型 期刊论文

文献题名 遗传神经网络在板材优化下料中的应用(英文)

作者 曹军  张怡卓  岳琪 

作者单位 东北林业大学  东北林业大学 哈尔滨150040  中国  哈尔滨150040  中国 

母体文献 Journal of Forestry Research 

年卷期 2003年01期

年份 2003 

分类号 TS653 

关键词 神经网络  遗传算法  BP模型  优化 

文摘内容 本文介绍了广泛用于下料优化中的遗传算法和神经网络,并将这两种优化算法的结合用于家具生产板材下料中。实验采用了3650 mm 1850 mm的板材生产100套写字桌吊桶。该板材的利用率达到94.14%,运算时间仅用了35秒。实验结果证明,用遗传算法训练神经网络权值的方法可提高板材利用率并减少神经网络的搜索时间,同时可以提高神经网络的全局搜索能力。表1参5