基于神经网络的树木生长预测

编号 zgly0000277189

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的树木生长预测

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 吴建华  卢炎生 

作者单位 长沙电力学院数学与计算机系 

母体文献 长沙电力学院学报: 自然科学版 

年卷期 2002,17(2)

页码 28-30

年份 2002 

分类号 S758.1  TP183 

关键词 神经网络  BP模型  最小二乘法  树木生长预测  高压线  生长控制技术  线性预测 

文摘内容 概述了神经网络的有关理论, 研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题。应用神经网络技术对电力企业中高压线下的树木--经过“生长控制技术”成果处理后的树木的生长情况进行了预测, 并与最小二乘法预测的结果进行了比较。结果表明, BP网络的预测精度高, 是解决非线性预测问题的一种有效的方法。