基于Canny算法的面向对象影像分割

编号 zgly0001595529

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Canny算法的面向对象影像分割

作者 黄亮  左小清  冯冲  聂俊堂 

作者单位 昆明理工大学国土资源工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2011年04期

年份 2011 

分类号 TP751.1 

关键词 影像分割  Canny算法  面向对象  易康(eCognition)  边缘检测 

文摘内容 面向对象的影像分析方法是当前信息提取的研究热点,而影像分割是面向对象方法的核心技术,分割效果的好坏直接影响影像对象的提取。将Canny算法在边缘检测上的优势同面向对象信息提取软件eCognition 8.0提供的二次开发平台结合在一起,提出一种基于Canny算法的面向对象的影像分割新方法。试验结果表明,该方法不仅准确可靠,且分割结果连续,很好地解决了淹没和破碎现象;而且结合了面向对象方法的优势,很好地解决了椒盐问题,最大限度地减小噪声对分类的影响,从而达到准确提取感兴趣地物对象的目的。