基于影像融合和面向对象技术的植被信息提取研究

编号 zgly0001592650

文献类型 期刊论文

文献题名 基于影像融合和面向对象技术的植被信息提取研究

作者 别强  何磊  赵传燕 

作者单位 兰州大学资源环境学院  兰州大学草地农业系统国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 Q948  TP751 

关键词 遥感  图像融合  影像分割  面向对象 

文摘内容 高分辨率影像具有丰富的光谱信息和空间信息。采用不同的图像融合技术融合GeoEye影像全色波段和多光谱波段,用建立的参考多边形和对应多边形残差法评价分割质量,以确定研究区各地物类型的最优分割参数组合,选择目标地物分类特征,建立分类规则,在此基础上实现研究区内不同地物类型的面向对象信息提取。结果表明:Gram-Schmidt(GS)融合法具有最优的融合效果,所选特征能够很好地实现目标地物信息提取,并且具有明确的地学意义,面向对象信息提取总体精度达到90.3%,Kappa系数为0.86,该研究为高精度植被信息的提取提供了有效的方法。