基于深度学习的小浆果一体化智能采摘与分选研究进展

编号 zgly0001731625

文献类型 期刊论文

文献题名 基于深度学习的小浆果一体化智能采摘与分选研究进展

作者 王德镇  黄玉萍  刘英 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2020,33(5)

页码 59-64

年份 2020 

分类号 S776.2 

关键词 深度学习  小浆果  智能采摘  智能分选  检测 

文摘内容 小浆果因具有较高的营养价值和保健作用深受人们喜爱,被国际市场誉为第3代水果。随着市场需求量的增加,林业小浆果的智能采摘与分选成为一种新的趋势。目前,由于现有技术自动化和智能化程度不高,导致大量人力、物力的投入。深度学习方法的飞速发展促进了检测技术的精确作业和检测精度的提高。文中概述了深度学习的发展进程,通过总结国内外关于深度学习方法在小浆果采摘与分选中的应用,提出深度学习方法在实际应用过程中存在的问题及解决措施,并展望深度学习方法在小浆果智能采摘与分选检测方面的发展趋势。