以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架

编号 zgly0001590148

文献类型 期刊论文

文献题名 以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架

作者 唐娉  郑柯  单小军  胡昌苗  霍连志  赵理君  李宏益 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 遥感图像处理  不变特征点集  控制数据集  图像控制点  伪不变特征  主动学习  深度学习 

文摘内容 全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于不变特征点集IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。