基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取

编号 zgly0001595043

文献类型 期刊论文

文献题名 基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取

作者 王世新  田野  周艺  刘文亮  林晨曦 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 P237 

关键词 SAR  多极化  后向散射模型  建筑物高度  极化散射矢量  最优极化组合 

文摘内容 以Radarsat-2为例,提出了一种利用多极化SAR影像并结合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城区为实验区,首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所对应的亮线连通区域,并统计出该区域对雷达后向散射截面的贡献量;然后,基于平行六面体假设,将建筑物主长度及其与雷达方位向的夹角定量化,并给出计算不同极化散射矢量的方法;最后,利用几何光学-物理光学(geometrical optics-physical optics,GO-PO)模型一阶近似解的后向散射模型估计建筑物高度,并通过比较多个局部训练区提取结果,探讨不同极化信息的提取效果并给出最优极化组合。实验结果表明,通过极化特征组合比仅利用单极化信息提取建筑物高度的精度更高,81.43%建筑物误差小于5 m,均方根误差4.45 m,与ASTER GDEM相关系数为0.909 5,提取结果可靠。