高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查

编号 zgly0001683682

文献类型 期刊论文

文献题名 高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查

作者 李强  张景发 

作者单位 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室  中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TN957.52  P237  P315  P642.22 

关键词 遥感  高分三号  滑坡  全极化  SAR  九寨沟地震  神经网络 

文摘内容 基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,在深入分析滑坡体和其他地物类型散射特征的基础上,融合极化特征、纹理特征和地形特征等多维特征信息,结合高分二号影像获取的训练样本,构建基于BP神经网络的全极化SAR数据滑坡自动识别模型,实现滑坡体的自动快速识别。与高分辨率光学影像与无人机航空影像目视解译结果相比较,总体识别精度为92.8%,Kappa系数为0.715,识别准确度满足地震应急实际应用的需求。研究成果可用于震区大区域滑坡体的普查,为后续开展无人机高分辨率影像滑坡体详查、灾后应急与景区恢复提供辅助信息支撑,并促进国产高分SAR卫星数据在防震减灾中的应用。