基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

编号 zgly0001593222

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

作者 董磊  廖静娟  沈国状 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院研究生院  中国科学院对地观测与数字地球科学中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 TP79 

关键词 生物量  多极化  雷达  神经网络  MIMICS模型 

文摘内容 神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。