基于Logistic模型林业企业信用风险研究

编号 zgly0000893327

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Logistic模型林业企业信用风险研究

作者 朱子佩  滕旭  林霞  邓晶 

作者单位 北京林业大学经济管理学院 

母体文献 现代商贸工业 

年卷期 2014(12)

页码 59-61

年份 2014 

关键词 林业企业  信用风险  Logistic模型  因子分析 

文摘内容 以36家林业相关上市公司为样本,根据KMV模型分组结果选取了2012年上市企业财务报告中的20个指标进行因子分析并提取主成分,运用Logistic模型构建适合我国林业上市公司的信用风险预警模型。结果表明,该预测模型的正确率达到80%以上,负债、现金流量和存货对林业企业信用风险的判别影响较为显著。结合KMV分组结果构建的Logistic模型可以作为理想的林业企业信用风险预测工具,对其信用风险管理具有积极意义。