Fisher判别分析模型在上市公司信用风险度量中的应用

编号 zgly0000396546

文献类型 期刊论文

文献题名 Fisher判别分析模型在上市公司信用风险度量中的应用

作者 翟东升  曹运发 

作者单位 北京工业大学经济管理学院 

母体文献 林业经济 

年卷期 2006,(3)

页码 62-65

年份 2006 

分类号 F830.91 

关键词 上市公司  信用风险  Fisher  判别分析 

文摘内容 以我国上市公司为研究对象, 运用统计方法选取有效建模变量, 建立了Fisher判别分析预测模型。对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%, 与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。