基于因子分析法与k-means聚类的行道树安全风险评价

编号 zgly0001748154

文献类型 期刊论文

文献题名 基于因子分析法与k-means聚类的行道树安全风险评价

作者 吴悠绿  肖鹏峰  刘豪  董元彪  秦棽 

作者单位 南京大学地理与海洋科学学院 

母体文献 西南林业大学学报:自然科学 

年卷期 2023,43(1)

页码 137-145

年份 2023 

分类号 S687.1 

关键词 法国梧桐  行道树  安全风险评价  因子分析  K-MEANS聚类 

文摘内容 以南京市法国梧桐行道树为例,通过分析行道树的生长状况、稳定性、健康状况、对交通的影响等各方面因素,建立涵盖8个评价指标的行道树安全风险评价指标体系,并基于因子分析法和k-means聚类对所有行道树进行安全风险评价。结果表明:南京市51.7%的法国梧桐行道树存在高、中风险,主要分布在秦淮区、玄武区和鼓楼区。其中莫愁路和三条巷为高风险路段,但中风险路段上的高风险法国梧桐行道树占高风险行道树总量的79.1%。因此,除了密切监测高风险路段外,还需要加强中风险路段的监测。本研究提出的行道树安全风险评价方法通过建立合理有效的行道树安全风险评价模型,能得到科学准确的行道树安全风险评价结果,反映行道树安全风险状况,为管理部门提供决策支持,且具有可迁移性,能推广应用到其他行道树安全风险评价研究。