时滞反馈Lorenz系统的神经网络滑模自适应同步控制及在保密通信中的应用

编号 zgly0000761929

文献类型 期刊论文

文献题名 时滞反馈Lorenz系统的神经网络滑模自适应同步控制及在保密通信中的应用

作者 梅蓉  吴庆宪  陈谋  姜长生 

作者单位 南京航空航天大学自动化学院  南京森林警察学院侦查系 

母体文献 四川大学学报: 工程科学版 

年卷期 2011,43(2)

页码 142-149

年份 2011 

分类号 TP301 

关键词 时滞Lorenz系统  混沌同步  滑模控制  RBF神经网络  自适应控制 

文摘内容 为了研究不确定Lorenz混沌系统同步控制在保密通信中的应用,首先设计了时滞反馈Lorenz混沌系统,并通过Poincare映射和功率谱分析了其混沌动力学特性。在此基础上,提出了不确定时滞反馈Lorenz混沌系统的神经网络滑模自适应同步控制策略。应用径向基(RBF)神经网络逼近混沌系统的不确定项,基于该径向基神经网络的输出再利用滑模控制和自适应控制相结合的方法提出了单维同步控制器的设计。最后,将所设计的同步控制方法应用于保密通信。仿真结果表明,本文所提出的神经网络滑模自适应同步控制方法可以实现混沌系统同步并可应用于保密通信,且具有较强的抗干扰能力。