竹林信息遥感提取方法研究进展

编号 zgly0001734142

文献类型 期刊论文

文献题名 竹林信息遥感提取方法研究进展

作者 蒲梦馨  倪忠云  赵银兵  周国李  梁家凤 

作者单位 成都理工大学地球科学学院  国家林业和草原局/北京市建竹藤科学与技术重点实验室  首都师范大学资源环境与旅游学院  成都理工大学旅游与城乡规划学院 

母体文献 四川林业科技 

年卷期 2021,42(4)

页码 122-131

年份 2021 

分类号 TP3 

关键词 竹林  遥感卫星  特征信息  识别模型  分类方法 

文摘内容 开展竹林信息遥感提取方法研究有利于竹林生态经济发展和生态环境保护。本文梳理了竹林信息遥感提取方法发展的三个阶段,包括传统的统计识别模型、机器学习分类、多源信息复合分类。指出受竹林生长特征、遥感数据源及遥感信息提取方法的诸多影响,竹林信息提取面临高时空分辨率遥感数据难获取、光学遥感信息提取具有不完备性、林冠下竹林信息提取难度大以及大空间尺度信息提取精度欠缺等不足。基于竹林信息提取发展历史和现状问题,展望未来发展趋势,亟待开展竹林基础研究、跟踪传感器改进、实现多源长时序数据动态监测、加深多种提取方法交叉融合。