基于MODIS影像的决策树森林类型分类研究

编号 zgly0000823240

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS影像的决策树森林类型分类研究

作者 孙小添  邢艳秋  李增元  王蕊  尤号田 

作者单位 东北林业大学  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2013(6)

页码 139-144

年份 2013 

分类号 S771.8 

关键词 MODIS影像  特征信息  森林分类  决策树 

文摘内容 基于MODIS 影像的多种特征信息,以吉林省汪清林业局为例,结合该地区的地形分布,在空间维上分析影像的纹理特征信息和地形指标信息,时间维上分析植被的生长规律和地表温度信息,统计分析植被的特征信息差异,利用决策树方法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,总体分类精度为87.80%,卡帕系数为0.851 0,其中,针叶林、阔叶林、混交林、和其他用地的分类精度均达到80%以上。在分类决策中,时间和空间上的多种数据特征信息的加入,可有效地提高植被类型的分类精度。该结果有助于更好的了解植被在时间和空间上的分布情况,为大区域尺度的森林动态信息监测提供更好的依据。