基于大数据分析的高校奖学金制度改革探索——以北京林业大学为例

编号 zgly0001712600

文献类型 期刊论文

文献题名 基于大数据分析的高校奖学金制度改革探索——以北京林业大学为例

作者 夏芸枫 

作者单位 北京林业大学学生工作处 

母体文献 中国林业教育 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 G647 

关键词 高等学校  本科教育  奖学金制度  激励作用  大数据分析 

文摘内容 我国高校奖学金制度对大学生的成长成才一直发挥着积极作用,但是随着时代的发展,也不断面临着新挑战。为此,在对我国高校奖学金制度相关研究进行综述和借鉴的基础上,以北京林业大学为研究对象,从人口学变量(如性别、政治面貌、学生干部身份等)的角度,对2013—2016年本科生奖学金制度实施情况进行了具体分析;特别是对学霸型活动型后进型等不同类型学生群体获奖学金情况分别进行了分析。分析结果显示:①获奖学金的大学生中仅有12%兼获优秀学生奖学金和优秀学生干部奖励,能够较好地平衡课程学习和学生工作的关系;②在入学第一学年经过努力获得奖学金的新生中,有16.2%可以在之后的学年再次获得奖学金,但是在本科阶段能够连续3年获得奖学金的仅为6.02%;③在入学第一学年未获得奖学金的新生中,仅有0.81%的学生能够在之后的学年获得学习进步奖并继而获得优秀学生奖学金。针对基于大数据分析发现的问题,高校奖学金制度改革应采取以下措施:①加强奖学金在大学生中期学习阶段的激励作用;②完善高校奖学金制度,丰富奖学金的类型,积极促进大学生德智体美劳全面发展;③在严格学生党员和学生干部考核基础上完善高校奖学金因材施奖的运作,激励学生骨干发挥榜样作用。