基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响

编号 zgly0000888976

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 解宏图  宣然然  彭义  赵劲松  李军  白震  张威  何红波  张旭东 

作者单位 中国科学院沈阳应用生态研究所/森林与土壤生态国家重点实验室  沈阳农业大学土地与环境学院  华中农业大学资源与环境学院  农业部长江中下游耕地保育重点实验室  辽宁沈阳农田生态系统国家野外观测研究站 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2014(4)

页码 795-800

年份 2014 

关键词 遗传算法  近红外光谱  土壤有机碳  偏最小二乘法 

文摘内容 以黑龙江农田黑土为研究对象,利用遗传算法(GA)波长选择结合偏最小二乘法(PLS)回归建立土壤有机碳(SOC)的预测模型。通过设定以下GA参数:波长选择数量上限k、初始种群大小P及迭代次数N,采用单点优化方式逐一确定各参数。结果表明,在主成份数为7的情况下,当GA的参数取N=300、P=300、k=50时,GA模型最优;模型的校正决定系数R2=0.922、校正均方根误差RMSEC=1.74、交叉检验均方根误差RMSECV=1.80;模型的预测决定系数R2=0.931、预测均方根误差RMSEP=1.84、预测相对误差RPD=3.81。