基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

编号 zgly0000721481

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 单捷  岳彩荣 

作者单位 西南林学院云南省高校林业3S技术工程研究中心 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2010,25(6)

页码 222-226

年份 2010 

分类号 TP79 

关键词 遥感  决策树  光谱特征  土地利用/覆盖  分类 

文摘内容 以昆明市东北部地区的TM影像为材料, 通过分析主要地物的光谱特征, 进行波段间的相互运算, 建立相应的决策树模型, 对地物进行分类, 并对分类结果进行精度评价。结果表明: 决策树分类法的总体精度为77.0%, 比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%, 能有效地提高影像的分类精度。