基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究

编号 zgly0001556366

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究

作者 吴梓尚  林辉  孙华  林欣 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  中国地质大学信息工程学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2017年09期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  影像  分类  决策树  MODIS 

文摘内容 以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值曲线具有一定的区域地类代表性,分类参数对不同森林类型具有较强的分异性;将分类结果与第八次全国森林资源清查结果相比较,森林类型分类总体精度为85.45%,KAPPA系数为0.770 1,效果较好,说明通过MODIS数据进行区域的森林类型提取是可行的。