基于SPOT5影像针叶林信息提取——以攸县黄丰桥林场为例

编号 zgly0000828524

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT5影像针叶林信息提取——以攸县黄丰桥林场为例

作者 赵东方 

作者单位 国家林业局中南林业调查规划设计院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2013(3)

页码 36-40

年份 2013 

分类号 TP79 

关键词 SPOT5影像  针叶林  信息  提取 

文摘内容 为了探究基于SPOT5影像的针叶林信息提取的方法, 提高森林资源调查效率, 为森林资源的合理开发和科学规划提供依据, 以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象, 利用SPOT5遥感影像及外业调查数据为数据源, 运用最大似然分类、神经网络分类法、马氏距离分类法3种分类法对针叶林信息进行提取, 并对其精度进行评价。研究结果表明: 总体精度最高的是最大似然分类法89.223O%, 其次是神经网络分类法86.0682%, 马氏距离分类法是79.7375%; Kappa系数分别为0.8653, 0.8255, 0.746; 最大似然法在保证针叶林分类精度时, 其它类型森林分类精度也比较高, 能达到较为理想的效果。