基于SPOT5遥感影像分类的抽样技术研究

编号 zgly0001636799

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT5遥感影像分类的抽样技术研究

作者 蒋仟  林辉  严恩萍  罗攀 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  湖南省科学技术厅林业遥感大数据与生态安全重点实验室  中南林业科技大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 S757.21  S771.8 

关键词 森林  资源调查  系统抽样  分层抽样  支持向量机  SPOT5影像  攸县 

文摘内容 以湖南省攸县为研究区,利用2009、2010年SPOT5影像,在抽样可靠性指标为95%的情况下,设计系统抽样方案、分层抽样方案和简单随机抽样,通过SVM进行图像分类,并结合2009年湖南省连续清查数据对方案进行精度验证,得到适合研究区的抽样方案。结果表明:3种抽样方案中,适宜攸县森林资源调查的最优方案为,以抽样间隔为4 km×6 km(第Ⅰ层)、4 km×4 km(第Ⅱ层)、4 km×4 km(第Ⅲ层)进行的分层抽样,总体分类精度达到90.48%。其中,在系统抽样中,抽样间隔为4 km×4 km和2 km×2 km的方案总体精度均为88.10%,但前者训练样本数较少,表明在实际调查中,训练样本的数量与抽样的总体精度不是一直呈正相关。在分层抽样中,适合各层的最优抽样方案不一定相同,并且与系统抽样的最优方案也不一定相同。当抽样间隔相同时,分层抽样的总体精度要高于系统抽样的总体精度,但训练样本数少于系统抽样的训练样本数。所以在实际调查中,采用分层抽样较系统抽样,得到的精度较高,并且耗费的人力物力较少,较为高效。