基于低空摄影测量影像的特征点提取算子比较研究

编号 zgly0001606858

文献类型 期刊论文

文献题名 基于低空摄影测量影像的特征点提取算子比较研究

作者 张凯南  杨志强  张学伟  石震 

作者单位 长安大学测绘与空间信息研究所 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 低空摄影测量  特征点提取  Forstner算子  Harris算子  SIFT算子 

文摘内容 影像匹配是低空遥感数据处理的核心步骤,而特征提取是影像匹配的基础。该文从兴趣算子的角度分析了摄影测量中几种主流特征点提取算法:Moravec算子、Forstner算子、SUSAN算子、Harris和SIFT算子,以角点类型较多的普通几何图形、卫星遥感影像和动力三角翼拍摄的低空遥感影像为数据,通过实验得到各算法的速度、精度、局限性和适应性。针对低空摄影测量影像,以重复率为指标定量比较和分析了各算法在抗噪、抗对比对变化、抗光照变化和抗旋转变化等方面的性能。实验结果表明,针对灰度信息丰富的低空遥感影像,SIFT算子具备尺度不变性,抗噪性最好,Harris算子提取速度最快,Forstner算子精度最高。实验结论为低空摄影测量影像处理提供了一种可行性方法。