基于SFM算法的单木结构参数提取研究

编号 zgly0001717320

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SFM算法的单木结构参数提取研究

作者 孙英伟  林文树 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S758.1 

关键词 SFM算法  特征点提取  点云  单木结构参数 

文摘内容 针对传统森林资源调查方法获取单木结构参数效率低和成本高的问题,提出一种基于SFM算法的单木结构参数快速提取方法。以哈尔滨市城市林业示范基地树木为研究对象,利用SFM算法获得单木照片的三维点云,并利用点云数据处理软件对获得的点云数据进行单木结构参数提取,最后与实测参数进行对比分析。结果表明:1)分别利用SIFT算法、SURF算法以及ORB算法对相机校检后的树木照片进行特征点提取匹配,特征点正确匹配个数分别为23、145以及25,相应的耗时分别为18.56、16.04、1.58 s;2)利用SFM算法能获得树木照片的稀疏点云和稠密点云,平均每棵树木点云量为80万个;3)基于点云数据提取单木结构参数的胸径、树高及冠幅的平均绝对误差分别为1.79 cm、0.77 m及0.79 m;胸径、树高、冠幅的提取值与实测值相关系数均>0.94。