基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

编号 zgly0001593276

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

作者 贺经纬  尤红建 

作者单位 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室  中国科学院电子学研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年06期

年份 2009 

分类号 TP391.41 

关键词 图像匹配  SURF  特征点提取  变换模型 

文摘内容 合成孔径雷达(SAR)图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布。针对几种常见匹配算法的不足,利用SURF算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率。然后根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性。