基于形状信息的Bayes分类方法

编号 zgly0000649795

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形状信息的Bayes分类方法

作者 王妍  刘君  柴阿丽  黄海洋  郇中丹  李宝聚 

作者单位 北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室  中国农业科学院蔬菜花卉研究所 

母体文献 工程数学学报 

年卷期 2010,27(6)

页码 995-1000

年份 2010 

分类号 O23 O175 

关键词 Bayes分类  形状信息  图像配准  单个物体 

文摘内容 本文提出了一种新的基于形状信息的Bayes分类方法,以实现对图像中单个物体的分类。该方法首先运用图像边缘提取和配准算法,构造一个形状相似性能量泛函,并利用其计算形状信息的先验概率。然后,结合图像中物体其它特征的后验概率,通过Bayes方法进行分类。本文将该方法应用于一个病原菌图像分类的实际问题,实验结果表明,该方法是十分有效的,不仅降低了分类所需的特征维数,而且提高了分类精度,并能满足实际问题中所要求的计算速度。