结合NSCT和KPCA的高光谱遥感图像去噪

编号 zgly0001590558

文献类型 期刊论文

文献题名 结合NSCT和KPCA的高光谱遥感图像去噪

作者 吴一全  吴超 

作者单位 南京航空航天大学电子信息工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2012年03期

年份 2012 

分类号 TP751 

关键词 高光谱遥感  图像去噪  非下采样Contourlet变换  核主成分分析 

文摘内容 针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)的去噪方法。首先对高光谱各波段图像进行NSCT分解;然后利用KPCA对NSCT系数进行处理,并在KPCA重构时依据各类噪声的特性选取合适的主成分;最后用处理过的系数进行逆变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法抑制了高光谱遥感图像中的噪声干扰,较完整地保留了原始数据的有效信息。