遗传神经网络在室内环境热舒适度融合评价中的应用研究

编号 zgly0000911355

文献类型 期刊论文

文献题名 遗传神经网络在室内环境热舒适度融合评价中的应用研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 胡晓倩  张莲  蒋东荣 

作者单位 重庆理工大学电子信息与自动化学院 

母体文献 重庆理工大学学报;自然科学 

年卷期 2014(9)

页码 102-107

年份 2014 

关键词 核主成分分析  遗传神经网络  热舒适度 

文摘内容 针对室内环境热舒适度评价,为解决影响PMV(predicted mean vote)指标的各因素之间复杂的非线性关系,利用核主成分分析KPCA(kernel principal component analysis)的非线性映射方法,对输入变量进行特征提取,以消除各因素之间的非线性关系,然后利用遗传神经网络GNN(genetic neural network)进行融合评价。对比GNN和KPCA+GNN的仿真评价结果可知:对于该室内热环境舒适度融合评价问题,KPCA能提取影响PMV指标的主要因素成分,KPCA+GNN是有效的预测方法。