基于遗传神经网络的黑龙江浅表地层水分预测

编号 zgly0001460726

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传神经网络的黑龙江浅表地层水分预测

作者 许秀英  黄操军  杨秋梦 

作者单位 黑龙江八一农垦大学 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 S152.7 

关键词 土壤水分  预测  遗传神经网络 

文摘内容 针对BP神经网络预测土壤墒情容易出现较大空间内存在局部极值点的问题,采用GA算法对BP网络进行优化,根据大豆作物在不同生长阶段的根系分布及吸水情况,划分3个不同发育阶段,5个地层深度,建立3种对应的土壤含水量遗传神经网络预测模型,并应用于黑龙江垦区红星农场大豆田间土壤水分预测,分别对3种模型的整体预测误差进行了分析,2009年大豆播种前期及其全生育期土壤体积含水量预测的平均绝对误差为1.83%,能较好地反映大豆田间土壤水分具体情况,为大豆节水灌溉与管理提供可靠的科学依据,该预测方法亦可为寒地大豆或其他农作物田间土壤水分预测提供借鉴。