饲草料地土壤水分动态变化规律及其预测的人工神经网络模型的研究

编号 zgly0000523545

文献类型 期刊论文

文献题名 饲草料地土壤水分动态变化规律及其预测的人工神经网络模型的研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 佟长福  郭克贞  佘国英  畅利毛  戴佳信  安国武 

作者单位 水利部牧区水利科学研究所  内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院  甘肃省天祝藏族自治县水利局 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2007,38(5)

页码 844-847

年份 2007 

分类号 S152.7 

关键词 饲草料地  土壤水分  动态变化  神经网络  预测 

文摘内容 根据2005～2006年实测土壤水分资料和气象资料，研究分析了饲草料地土壤水分的动态变化规律和建立了考虑多个因素对土壤水分影响的BP人工神经网络模型，结果表明：表层土壤的含水率变幅较大，主要是受大气降水的影响，20～40cm和40～60em土层土壤含水率的波动，除大气降水的影响外，还与植物的生长发育状况有关；土壤水分预测模型具有较好的预测效果，用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的，对于不同条件的地区具有广泛的适应性和推广应用前景。