编号 zgly0001708275
文献类型 期刊论文
文献题名 高分辨率遥感影像城市绿地提取方法研究
作者单位 西南林业大学林学院 西南林业大学艺术与设计学院 西南林业大学大数据与人工智能研究院 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室
母体文献 西南林业大学学报(自然科学
年卷期 2020年04期
年份 2020
分类号 TP751 TU985.12
关键词 城市绿地 多尺度引导滤波 核主成分分析 特征降维
文摘内容 以德国Vaihingen城区的高分辨率遥感影像为数据源,提出一种结合多尺度引导滤波特征与核主成分分析特征的提取方法,利用多尺度引导滤波提取不同尺度的绿地特征,通过具有非线性映射能力的核主成分分析算法,对多尺度特征进行降维,最后将降维后的特征输入支持向量机分类器,得到城市绿地的分类结果,并与现有的绿地提取方法进行对比分析。结果表明:该方法能充分利用空间邻域信息,获得比现有单尺度分析方法更高的分类精度,且明显减少传统像素级分类方法产生的结果细碎问题。