结合多尺度几何分析和KICA的遥感图像变化检测

编号 zgly0001590180

文献类型 期刊论文

文献题名 结合多尺度几何分析和KICA的遥感图像变化检测

作者 吴一全  曹照清  陶飞翔 

作者单位 南京航空航天大学电子信息工程学院  农业部农业信息技术重点实验室  江西省数字国土重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 变化检测  核独立分量分析KICA  多尺度几何分析  Contourlet变换  非下采样Contourlet变换 

文摘内容 为了进一步提高基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的遥感图像变化检测精确度,更好地实现地表覆盖的动态监测,将多尺度几何分析和核独立分量分析KICA(Kernel Independent Component Analysis)相结合应用于遥感图像的地表覆盖变化检测。首先利用Contourlet变换、复Contourlet变换CCT(Complex Contourlet Transform)、非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)等多尺度几何分析对土地遥感图像进行多尺度分解;然后对分解后的数据进行核独立分量分析,通过核函数将数据映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的分量;最后将分离后的地表变化分量转化为图像分量,再采用最大类间方差法对变化图像进行分割,实现地表覆盖的变化检测。给出了本文方法和近年来提出的基于ICA、基于KICA、基于小波变换和ICA等变化检测方法的实验结果,并进行了分析和定量比较。实验结果表明,基于多尺度几何分析和KICA的变化检测方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,其中基于NSCT和KICA方法的错判和漏检误差最小,且在边缘细节方面处理得更好,而基于Contourlet变换和KICA方法的检测效率相对较高。