基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

编号 zgly0000493660

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

作者 岑海燕  鲍一丹  何勇 

作者单位 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2007,27(3)

页码 503-506

年份 2007 

分类号 TH744.1  S602.3 

关键词 偏最小二乘法  BP神经网络  模式识别  杨梅汁  光谱技术 

文摘内容 为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别, 提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析, 经过交互验证法判别, 确定最佳主成分数为9。完成特征提取后, 将这9个主成分作为神经网络的输入变量, 建立了三层BP神经网络, 实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20, 共计60个样本。在神经网络学习中, 将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测, 准确率为100%。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。