基于光谱技术和模式快速鉴别家蚕品种的初探

编号 zgly0001312925

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱技术和模式快速鉴别家蚕品种的初探

作者 黄凌霞  黄敏  金佩华  楼程富  何勇  周华初 

作者单位 浙江大学动物科学学院  浙江大学生物系统工程与食品科学学院  嵊州市农业局 杭州310029  杭州310029  嵊州312400 

母体文献 蚕业科学 

年卷期 2006年03期

年份 2006 

分类号 S882 

关键词 家蚕  光谱技术  模式识别  偏最小二乘法  BP神经网络 

文摘内容 初步研究了基于可见-近红外光谱技术和模式识别快速鉴别家蚕品种的方法。采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层反向传播人工神经网络(BPANN)。试验采取4个品种的蚕种,应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测,准确率接近100%。