基于光谱技术的土壤快速分类方法研究

编号 zgly0000697144

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱技术的土壤快速分类方法研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王遵义  金春华  刘飞  王艳艳  鲍一丹 

作者单位 浙江万里学院  宁波大学生命科学与生物工程学院 

母体文献 浙江大学学报: 农业与生命科学版 

年卷期 2010,36(3)

页码 282-286

年份 2010 

分类号 S155 O657.33 

关键词 光谱技术  土壤  分类  人工神经网络  主成分分析  偏最小二乘法 

文摘内容 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明: 中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法.