应用近红外光谱法估测小麦叶片糖氮比

编号 zgly0000989089

文献类型 期刊论文

文献题名 应用近红外光谱法估测小麦叶片糖氮比

作者 姚霞  王雪  黄宇  汤守鹏  田永超  曹卫星  朱艳 

作者单位 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2015(8)

页码 2371-2378

年份 2015 

关键词 近红外光谱  糖氮比  偏最小二乘法  BP神经网络  小波神经网络 

文摘内容 糖氮比能够反映作物碳氮代谢的协调程度,及时、准确地监测糖氮比对于作物氮素营养诊断和调控具有重要意义.本研究以不同年份、品种、施氮水平的小麦大田试验为基础,获取鲜叶和粉末状干叶近红外(NIR)光谱及糖氮比信息,分别运用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)3种方法建立了小麦叶片糖氮比预测模型,并利用随机选择的样品集对所建模型进行测试和检验。