GMRF随机场在纹理特征描述与识别中的应用

编号 zgly0000743697

文献类型 期刊论文

文献题名 GMRF随机场在纹理特征描述与识别中的应用

学科分类 220.5540;木材学

作者 王业琴  王辉 

作者单位 淮阴工学院电子与电气工程学院  大连工业大学机械工程与自动化学院 

母体文献 计算机工程与应用 

年卷期 2011,47(25)

页码 202-204,219

年份 2011 

分类号 TP391.41 

关键词 自然纹理  木材  高斯-马尔可夫随机场  特征提取  分类 

文摘内容 为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的模拟退火算法进行参数的优化与选择,形成了描述木材纹理最优GMRF参数体系,并将其送入分类器进行分类识别。实验结果表明: 集成神经网络的总体分类识别率为94.0%,近邻分类器的总体识别率为91.0%,获得了较高的分类识别率。说明用该参数体系对木材纹理进行分类识别是可行的,该参数体系也可用于与木材纹理相近的自然纹理的描述。