基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测

编号 zgly0000946428

文献类型 期刊论文

文献题名 基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李圣娇  舒清态  徐云栋  张焱 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 江苏农业科学 

年卷期 2015(8)

页码 182-185

年份 2015 

关键词 高山松  蓄积量遥感估测  偏最小二乘法  香格里拉 

文摘内容 以Landsat 8影像为遥感数据源,以遥感因子、GIS因子、林分因子、郁闭度等为自变量,在前期野外样地调查的基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立香格里拉县高山松蓄积量遥感估测模型。试验结果表明,郁闭度对香格里拉县高山松蓄积量估测的影响极其显著,第5、6波段对其影响较为显著;运用偏最小二乘法建立的样地蓄积量估测模型,调整决定系数R2为0.777 5,均方根误差RMSE为36.90 m3/hm2,总预报偏差的相对误差RE为23.18%,模型精度为73.08%。以像元为单位提取高山松林所对应的自变量因子,利用估测模型得到研究区高山松林总蓄积量为1 372.406万m3。