极端干旱区荒漠稀疏河岸林遥感分类研究

编号 zgly0001604117

文献类型 期刊论文

文献题名 极端干旱区荒漠稀疏河岸林遥感分类研究

作者 古丽·加帕尔  陈曦  马忠国  常存 

作者单位 中国科学院新疆生态与地理研究所  中国科学院绿洲生态与荒漠环境重点实验室 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2009年06期

年份 2009 

分类号 X87 

关键词 极端干旱区  荒漠稀疏河岸林  决策树  几何光学模型  光谱角填图 

文摘内容 研究以位于极端干旱区的塔里木河干流中下游地区为例,基于Landsat TM影像,结合决策树分类、几何光学模型与光谱角匹配,解决混合像元信息分解,实现干旱区稀疏荒漠河岸林类别识别。首先从遥感视角的角度,将地物分解为目标和背景,提出塔里木河干流荒漠河岸林植被分类系统;其次以多变量决策树法将非荒漠植被信息剔除,采用几何光学模型模拟各类荒漠植被的像元光谱,最后以光谱角匹配的方法将荒漠植被进一步进行分解,得到塔里木河干流中下游地区典型研究区的植被分类专题图,分类精度结果表明:基于混合像元分解与几何光学模型的分类方法总精度达到了79.43%,Kappa系数为0.718,表明分类质量良好。