基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

编号 zgly0001243732

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

作者 王洪刚  韩文秀 

作者单位 天津大学管理学院  天津大学管理学院 天津30072  天津30072 

母体文献 西北农林科技大学学报(社会科学版 

年卷期 2002年06期

年份 2002 

分类号 F830.9 

关键词 小波  神经网络  共扼梯度  预测 

文摘内容 将小波神经网络应用于 S&P5 0 0短期走势预测 ,应用从 1 998年 3月 2 0日至 1 999年 4月 2 6日 S&P5 0 0的每周数据 ,建立小波神经网络预测模型。训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合 S&P5 0 0的历史数据 ,而且能较精确地预测未来的短期走势。结果表明 S&P5 0 0的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越