编号 zgly0001683680
文献类型 期刊论文
文献题名 基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件
作者单位 湖南师范大学资源与环境科学学院 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 中国科学院大学资源与环境学院
母体文献 遥感学报
年卷期 2019年05期
年份 2019
分类号 TP79 Q948
关键词 Landsat MODIS 植被指数 UNVI IDL语言 GPP
文摘内容 植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。