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基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件



编号 zgly0001683680

文献类型 期刊论文

文献题名 基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件

作者 胡顺石  张辰璐  乔娜  孙雪剑  钟涛 

作者单位 湖南师范大学资源与环境科学学院  湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室  中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院大学资源与环境学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP79  Q948 

关键词 Landsat  MODIS  植被指数  UNVI  IDL语言  GPP 

文摘内容 植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。

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