遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究

编号 zgly0001592827

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究

作者 蔡德文  牛铮  王力 

作者单位 中国科学院大学  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年06期

年份 2012 

分类号 S127  TP751 

关键词 数据融合  STARFM模型  Landsat  MODIS 

文摘内容 受卫星回访周期及云的影响,大范围研究区同一时期的Landsat卫星数据很难获取,因而国内外学者提出了遥感影像时空融合技术。以石河子为实验区,利用STARFM(Spatial and Tempo-ral Adaptive Reflectance Fusion Model)模型融合生成了高时空分辨率TM影像,对不同作物类型真实反射率与融合影像反射率作相关性分析,分析了遥感数据时空融合技术在新疆农作物监测中的适用性。结果表明:利用STARFM模型模拟得到的融合影像与真实影像间的相关性较高,但当地物类型发生变化时,融合影像与真实影像间将存在明显的差异。地物类型变化作物融合影像反射率与真实影像反射率间的相关性较小。