探地雷达根系数据的PSO-SA-OMP压缩重构方法

编号 zgly0001497467

文献类型 期刊论文

文献题名 探地雷达根系数据的PSO-SA-OMP压缩重构方法

作者 李超  苏耀文  涂文俊  张怡卓 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2015年08期

年份 2015 

分类号 TN957.51  S758 

关键词 探地雷达  压缩感知  根系数据  PSO-SA-OMP 

文摘内容 针对根系探地雷达数据重构中计算复杂和准确率低的问题,提出粒子群(PSO)与模拟退火(SA)相结合的正交匹配追踪(OMP)优化算法。首先,由Gabor原子对信号进行稀疏表示,建立求解空间;然后,以匹配函数为适应度,通过PSO算法求出匹配函数的最佳适应度值,找出可行解原子,再利用SA算法对PSO极值进行退温搜索,得出全局最优原子;最后,利用最优原子完成根系稀疏数据的重构。对A-scan数据和B-scan数据进行实验,结果表明,PSO-SA-OMP算法比传统OMP算法的计算时间减少了10.471 s和20.260 s,均方误差减小了1.225,信噪比提高了5.539 d B。