现代信息数据的挖掘与发展

编号 zgly0000317500

文献类型 期刊论文

文献题名 现代信息数据的挖掘与发展

作者 业宁  董逸生  张爱珍 

作者单位 南京林业大学  东南大学 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2003,27(3)

页码 79-83

年份 2003 

分类号 TP18 

关键词 现代信息数据  数据挖掘  层次模式  序列模式  神经网络  遗传算法 

文摘内容 数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的新技术引起学术界和产业界的极大重视。笔者概括了数据挖掘的几种常见模式.如依赖模式、层次模式、序列模式等, 并对这几种数据挖掘模式的特点进行了比较; 阐述了从数据中提取知识的几种挖掘算法, 如决策树、神经网络方法、遗传算法等; 展望了数据挖掘模式和挖掘算法的发展趋势。