基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究

编号 zgly0000717716

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 李光宇 

作者单位 湖南财经高等专科学校现代教育技术中心 

母体文献 中南林业科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,30(3)

页码 142-146

年份 2010 

分类号 TP399 

关键词 数据挖掘  聚类  遗传算法  CLARANS 

文摘内容 数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知的、具有潜在应用价值的信息或模式,解决数据量很大、而知识贫乏的矛盾。通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,发现全局的分布模式和数据属性之间有趣的相互关系。在充分继承CLARANS算法原有的优点基础上,利用遗传算法对CLARANS算法进行改进,提高了聚类效率。