一种Web用户行为聚类算法

编号 zgly0000355528

文献类型 期刊论文

文献题名 一种Web用户行为聚类算法

作者 业宁  李威  梁作鹏  董逸生 

作者单位 东南大学计算机科学与工程系  南京林业大学信息学院 

母体文献 小型微型计算机系统 

年卷期 2004,25(7)

页码 1364-1367

年份 2004 

分类号 TP311 

关键词 Web日志  数据挖掘  聚类  相似度 

文摘内容 提出了一种新的路径相似度系数计算方法, 并使之与雅可比相似系数结合, 用于计算用户访问行为的相似度, 在此基础之上又提出了一种分析web用户行为的聚类算法(FCC)。通过挖掘Web日志, 找出具有相似行为的web用户, 由于FCC聚类算法过滤了小于指定阚值的相似度系数, 大大缩小了数据规模, 很好地解决了其他聚类算法(如层次聚类)在高堆空间聚类时的“堆数灾难”问题, 最后的实验结果很好。