基于粗集均值滤波的Hyperion高光谱数据滤噪方法

编号 zgly0000454740

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粗集均值滤波的Hyperion高光谱数据滤噪方法

作者 王芳  卓莉  李继红 

作者单位 中山大学地理科学与规划学院  广州大学地理科学学院  广东省环境科学与技术公共实验室  东北林业大学林学系 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2006,22(6)

页码 30-33

年份 2006 

分类号 TP75 

关键词 粗集  Hyperion数据  高光谱影像  滤噪 

文摘内容 高光谱图像滤噪处理直接影响后续分析结果的精确度乃至正确性, 鉴于此, 针对Hyperion高空间分辨率和高光谱分辨率的特征, 在比较分析目前各种高光谱遥感数据噪声滤波方法的基础上提出一种基于粗集均值滤波的噪声滤除方法, 即先用上下近似空间和门限值刻画边缘, 再用均值滤波。将该方法的实验结果与常用的高光谱数据MNF噪声分离算法和低通滤波算法的结果进行比较, 发现基于粗集概念的均值滤波具有较好的保边去噪效果, 其误差小、光滑性好、白适应能力强以及能够较好的保留细节信息, 但需要通过交互确定门限; 在处理不完整性、不确定性等问题时。粗集算法比硬计算效果更好。